غلامرضا عظیمی در پنل و دوره آموزشی «هوش مصنوعی در نبض تجهیزات پزشکی» که به همت انجمن متخصصین تجهیزات پزشکی برگزار شد، اظهار داشت: هوش مصنوعی امروز در جایگاهی قرار دارد که می‌تواند نقش مؤثری در کاهش خطاهای تشخیصی و درمانی ایفا کند، اما همزمان قانون‌گذاران نیز نباید از این تحولات عقب بمانند.
وی افزود: «ما سه استاندارد مدیریتی داریم که باید افراد با آن‌ها آشنا شوند. باید دید از کدام سیستم‌ها استفاده می‌کنیم و منافع و معایب آن‌ها چیست. مثلاً ممکن است یک سلبریتی تبلیغی را با تصویر، صدا و موشن انجام دهد که بر زندگی مردم تأثیرگذار باشد. بنابراین چارچوب‌گذاری لازم است.»
عظیمی با اشاره به سابقه طولانی هوش مصنوعی در حوزه سلامت گفت: «از دهه ۱۹۷۰ که در تشخیص عفونت‌های باکتریایی و داروسازی از AI استفاده شد، مسیر توسعه آغاز شده است. امروز این فناوری در کشف داروهای جدید، طراحی واکسن HIV و تشخیص بیماری‌ها نقش مهمی دارد.»
وی ادامه داد: «در بخش تشخیص، هوش مصنوعی انقلابی به پا کرده است و هدف اصلی کاهش خطا در دوز دارویی و انتخاب شیوه درمان است.»
عظیمی با ذکر تجربه شخصی افزود: «مادرم مبتلا به سرطان پستان بود و در انتخاب روش درمان از دستیار مجازی بهره گرفتیم. پزشک نمی‌توانست به همه سوالات پاسخ دهد، اما این سیستم هوش مصنوعی با استناد به پروتکل‌ها و تجربیات، اطلاعات مفیدی ارائه کرد.»
وی همچنین تاکید کرد: «ابزارهای هوشمند امروز می‌توانند اطلاعات بیماران را به‌صورت همزمان به یک پلتفرم مرکزی ارسال کنند تا الگوریتم‌ها بر اساس آن یاد بگیرند و تشخیص دقیق‌تری بدهند.»
عظیمی با بیان اینکه ماشین‌ها از میلیاردها کلیک در فضای مجازی یاد می‌گیرند گفت: «سیستم‌های هوش مصنوعی سلامت می‌توانند داده‌ها را بهتر تحلیل و تصمیم‌گیری کنند، همان‌طور که خودروها چراغ راهنمایی را با درخت اشتباه نمی‌گیرند.»
وی تأکید کرد: «امروزه داده خام کافی نیست و باید به اطلاعات معنادار تبدیل شود. هوش مصنوعی با مدل‌ها و الگوریتم‌های پیچیده، سیستم‌های پزشکی را شکل می‌دهد.»
عظیمی به هم‌اندیشی پزشکان لرستان اشاره کرد که با مدل‌های زبانی مانند GPT برای نوشتن گزارش‌های پاتولوژی کار کردند و نتایج دقیق‌تری گرفتند.
وی ادامه داد: «یکی از دوستان فعال در سونوگرافی گفت خوشحال است که AI وارد کارش شده است چون با کمک آن می‌تواند سنگ‌های ریز را تشخیص دهد.»
عظیمی اظهار داشت: «اگر پزشکان ما هنوز به سیستم‌های هوش مصنوعی باور ندارند، من شخصاً تجربه‌ای دارم که بدون اطلاعات قبلی پزشک برایم طرح درمان نوشت. اگر داده‌ها در اختیار سیستم هوشمند بود، خروجی بهتر می‌شد.»
وی افزود: «باید واقعیت تنوع تصمیم‌گیری‌های پزشکی را بپذیریم و ببینیم چگونه ابزارهای نوین می‌توانند کمک کنند.»
عظیمی در پایان گفت: «اگر پزشکان این ابزارها را بپذیرند، سرمایه‌گذاران و فعالان حوزه سلامت نیز می‌توانند به سمت زیست‌بوم جامع سلامت دیجیتال حرکت کنند.»
وی درباره پردازش‌های هوش مصنوعی توضیح داد که از داده‌های ورودی تا خروجی در قالب ماتریس‌ها و الگوریتم‌های ساده تا پیچیده انجام می‌شود و رساندن این مفاهیم در دو ساعت کار دشواری است.
عظیمی با تأکید بر لزوم تقویت زیرساخت‌ها گفت: «محاسبات تخصصی‌تر شده و نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند داریم. همکاری وزارتخانه‌ها برای اتصال سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی (HIS) ضروری است.»
وی افزود: «چالش‌هایی مانند حفظ حریم خصوصی وجود دارد، اما نباید مانع پیشرفت فناوری شود.»
عظیمی در پایان گفت: «فناوری‌های سلامت اگر درست گزارش و رسانه‌ها بدون حاشیه آن‌ها را منتقل کنند، می‌توانند نظام سلامت را متحول کنند.»
